Python і R в аналізі даних: основні відмінності і сценарії використання

Python і R – найбільш популярні і зручні мови програмування в області аналізу даних. У цій статті розглянемо відмінності між R і Python і розповімо, яке вони займають місце в аналізі даних і статистиці.

R і Python: загальна інформація

Python і R використовуються по-різному. У Python широка сфера застосування: його можна у веб-розробці, створенні ігор, аналізі даних і багато чому іншому. R – це мова, розроблена для наукомістких завдань і аналізу даних.

Коли використати R?

R раніше використовувався передусім в наукових дослідженнях, проте зараз він швидко поширюється на корпоративний ринок зважаючи на зростаючу популярність BigData.

Плюси мови:

• R дозволяє працювати з великими об’ємами даних.
• Статистичні моделі пишуться в декілька рядків.
• Робота із складними обчисленнями значно спрощена.

Коли використати Python?

Python використовують програмісти, які :

• Хочуть швидко вникнути в аналіз даних.
• Є новачками в аналізі даних.
• Працюють із статистичними методами.

Простий синтаксис дозволяє без утруднень писати і відлагоджувати код. Розробникові на Python простіше вивести інформацію або візуалізувати дані на сайті або у веб-застосуванні.

Зараз R залишається найпопулярнішою мовою програмування для завдання аналізу даних, але частина фахівців перемикаються на Python, оскільки з його допомогою зручніше виводити дані або аналітику на веб-сторінки і в додатках.

За даними superjob.ru, попит на фахівців з аналізу даних зараз росте – заробітна плата починається від 70 000 рублів.

R або Python?

Ваше завдання – вибрати мову, яка ефективно вирішуватиме робочі завдання. Питання, які можуть вам допомогти :

• Які завдання ви хочете вирішувати?
• Які чисті витрати на вивчення мови?
• Які інструменти використовуються у вашій області?

Як зробити вибір новачкові?

Якщо раніше ви не займалися аналізом даних, рекомендуємо вам почати з Python, почавши вивчати його на факультеті Python- розробки, де ви можете навчитися мові Python до просунутого рівня. Ви навчитеся:

• Упевнено використати різні можливості Python.
• Застосовувати принципи об’єктно-орієнтованого програмування при розробці додатків.
• Забезпечувати взаємодію додатків Python з базами даних.