Python і R в аналізі даних: основні відмінності і сценарії використання [*]


Python і R – найбільш популярні і зручні мови програмування в області аналізу даних. У цій статті розглянемо відмінності між R і Python і розповімо, яке вони займають місце в аналізі даних і статистиці.

R і Python: загальна інформація

Python і R використовуються по-різному. У Python широка сфера застосування: його можна у веб-розробці, створенні ігор, аналізі даних і багато чому іншому. R – це мова, розроблена для наукомістких завдань і аналізу даних.

Коли використати R?

R раніше використовувався передусім в наукових дослідженнях, проте зараз він швидко поширюється на корпоративний ринок зважаючи на зростаючу популярність BigData.

Плюси мови:

  • R дозволяє працювати з великими об’ємами даних.
  • Статистичні моделі пишуться в декілька рядків.
  • Робота із складними обчисленнями значно спрощена.

Коли використати Python?

Python використовують програмісти, які :

  • Хочуть швидко вникнути в аналіз даних.
  • Є новачками в аналізі даних.
  • Працюють із статистичними методами.

Простий синтаксис дозволяє без утруднень писати і відлагоджувати код. Розробникові на Python простіше вивести інформацію або візуалізувати дані на сайті або у веб-застосуванні.

Зараз R залишається найпопулярнішою мовою програмування для завдання аналізу даних, але частина фахівців перемикаються на Python, оскільки з його допомогою зручніше виводити дані або аналітику на веб-сторінки і в додатках.

За даними superjob.ru, попит на фахівців з аналізу даних зараз росте – заробітна плата починається від 70 000 рублів.

R або Python?

Ваше завдання – вибрати мову, яка ефективно вирішуватиме робочі завдання. Питання, які можуть вам допомогти :

  • Які завдання ви хочете вирішувати?
  • Які чисті витрати на вивчення мови?
  • Які інструменти використовуються у вашій області?

Як зробити вибір новачкові?

Якщо раніше ви не займалися аналізом даних, рекомендуємо вам почати з Python, почавши вивчати його на факультеті Python- розробки, де ви можете навчитися мові Python до просунутого рівня. Ви навчитеся:

  • Упевнено використати різні можливості Python.
  • Застосовувати принципи об’єктно-орієнтованого програмування при розробці додатків.
  • Забезпечувати взаємодію додатків Python з базами даних.

Почніть свій шлях в аналізі даних з навчання мові Python в онлайн-університеті від Mail.Ru Group!

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *